一个真实的微服务是一个十分轻浮的程序,只要一个函数具有自己的数据库(假如有必要)和十分小的内存占用......在Java中或许吗?

问题

我现已运用Spring Framework多年了,现在和我的团队一同开端质疑它,特别是Spring Boot:它是开发微服务的正确挑选吗?不,由于依据咱们的经历,它太消耗内存了。

我发现在Spring Boot上运转的根本Java应用程序需求至少1GB的RAM才干运转,而且在开发中间件应用程序时也没问题,但在微服务架构中这十分糟糕!

咱们注意到布置在CloudFoundry上的Spring Boot应用程序或带有k8s的OpenShift遭受内存不足过错而且假如它们未设置为最小1GB则会溃散。

咱们正在寻觅一种新东西来协助咱们运用这个技术规范开发真实的微服务:

  • 契合Java规范
  • 轻量级
  • 没有无用的库
  • 内存占用少
  • 快速服务恳求

正确的结构

下面是pom.xml的一小段摘抄

那么,现在咱们正确界说Docker文件......

咱们挑选了“ openjdk:8-jre-alpine ”,由于这个开端镜像在内存和巨细方面都是更小,更轻的。假如你想进步功用,你能够挑选Java 11 ...可是现在,不幸的是,或许不存在更小的镜像,Java12发布时,你能够在将来运用“ openjdk:12-jre-alpine ”。

成果

首要,Jar包巨细:只要10MB的Jar!太棒了!运用SpringBoot,咱们总是到达至少30MB ......不是那么糟糕!

  • 发动时刻(开发):运用咱们的MCU库(这儿查找信息)和Spark的发动时刻十分精约。你能够在1分钟内完结“hello-world”GET办法......
  • 发动时刻:咱们习气等候将近30-40秒......现在咱们的等候时刻不到1秒。
  • 代码行:在微服务架构中,您应该创立一个十分小的程序,具有极简主义装备,依靠性和仅一个功用......在这些前提下,咱们假定代码行应该很少。在Spring Boot中,这并不总是正确的,由于结构往往是罗嗦的。运用Spark,LOC数量十分低。
  • 内存占用:你或许知道Java是内存贪婪,但经过正确的装备和优化,你能够到达一个很好的方针!在带有Spring Boot的Docker容器中,咱们很懊丧,由于很难取得低于500MB的RAM ......现在咱们坚持大约30~60MB的RAM。
  • 可维护性:简略便是更好!微服务的方针之一是将首要问题范畴切分红n个问题。没有比较难的装备,没有依靠联系,而且代码很小,可维护性十分简略。
  • 可靠性:咱们的压力测验没有任何问题......该结构十分强壮且具有弹性。

基准测验

咱们创立了两种类型的基准:

  • Hello World - 在JSON呼应中序列化的简略“hello world”音讯
  • 核算使命 - 具有JSON反序列化,ETL作业和目标序列化呼应的中等复杂度等级核算使命

咱们现已完成了这两种基准类型:

  • 运用Undertow Application Server进行Spring Boot
  • Spring Boot Webflux
  • VertX
  • SparkJava

成果如下:

有结构都是差不多的,但随着今世用户数量的添加,Spark开端受到影响。那么,重视点是内存占用而不仅仅是吞吐量。

  • 运用此基准测验的Spark内存占用无关紧要:60 MB的堆巨细和35 MB的均匀运用率,没有任何类型的微调。

关于其他结构,堆巨细是十分大,例如运用Spring Boot,咱们有大约290-300 MB的堆(受-xmx JVM参数约束)

实践运用率约为100-150MB,比Spark重4-5倍。

定论

假如你有必要做一个简略的微服务,正确的挑选是Spark,由于:

  • 它真的很轻
  • 发动时刻太快了
  • 没有任何无用的类/库
  • 最终的罐子分量十分轻

现在,您只重视开发和可扩展性,将其留给Docker和Kubernetes而不考虑内存。

例如:2个Spark容器运用70MB或更少的内存,而且比1个Spring Boot容器供给更多的恳求处理。

写在最终:

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